你是不是看腻了各大模型厂家发布的 Benchmark 分数？
你是不是发现每家都说自己新发的模型是最好的？
你是不是搞不懂这些 Benchmark 到底在测什么？
你是不是更想知道大家每天真正在用的，到底是哪一个模型？
让用户第一时间用上最新、最全的模型，是 Tabbit 从第一天起就在做的事。
团队内部也围绕着问答（Chat）和任务（Agent）设计了完善的 Benchmark 评估体系。
但我们一直在思考一个问题：Benchmark 分高，就一定代表用户偏好吗？
有没有更直接的方式，看到一个模型究竟有多受欢迎？
今天，Tabbit 上有超过 20 种模型可供选择，也有海量用户每天在真实地使用它们——写代码、写文章、做搜索、处理办公文档、翻译、解决生活里的琐事。
这些真实的任务不是为了评测而设计的考题，而是用户在实际工作和生活中自然产生的多种多样的需求。
既然如此，我们能不能抛开所有人为设定的考题，用一种最朴素的方式来排名——看有多少人主动选择了它？
我们不替模型出题，不预设哪项能力更重要，也不根据结果挑选样本。
Tabbit 本身足够规模的用户样本，平滑掉了个人习惯和偶然因素的影响。
Tabbit 用户丰富的问题类型，避免了单一场景对排名的倾斜。
不出题、不加权、不挑样本，让所有模型在同一规则下，由用户的真实选择决定排名。
所以，从本周开始，我们尝试推出 Tabbit 大模型流行榜。
这份榜单只统计一个维度：上周在 Tabbit 内主动选择某个模型，并至少完成一次对话的去重用户数。
我们剔除了默认模型的影响，只有用户主动选择的模型才算数。
我们希望它能呈现当下 Tabbit 的用户究竟在选择和使用哪些模型。
以下是第一期 Tabbit 大模型流行榜，时间周期是 2026 年 8 月 10 日到 8 月 16 日。
未来，这个榜单将每周更新一次，为大家呈现用户真正在使用什么模型，以及这种偏好正在如何变化。
我们也会持续迭代这个榜单，为大家提供更多、更客观公正的模型评估。
如果你还想看到更多维度的榜单或分析，欢迎告诉我们。
当然，我们也知道这份榜单仅仅是衡量模型在 Tabbit 里的流行程度，而不是对模型能力的绝对判断。
Tabbit 用户群有偏差，场景有偏差，这个榜单不是模型能力唯一、绝对的判断。
不同的模型适配不同的场景和用户偏好，用户也会为不同任务切换不同模型。
我们无意挑起争论。我们想做的，是一份站在用户这边的排名——没有黑幕，也无题可刷。
把模型选择权交回给用户，正是 Tabbit 接入多模型的意义所在。
还没有尝试 Tabbit 的朋友，可以访问官网 www.tabbit.com，免费下载试用。
