最近，办公 Agent 的竞争进入白热化阶段。
从 WorkBuddy、千问办公、豆包工作，到 Codex、Claude、Grok Bot，再到 Kimi Work、Minimax Design、智谱 Zcode、DeepSeek Harness，大厂和模型厂商正全面涌入办公 Agent 赛道。
轰轰烈烈卷 Agent 的过程中，大家往往忽略了一个最基础的执行载体：浏览器。
我们大部分的工作，都需要用到浏览器，信息的收集、处理、流转，配置后台，填写表单…… 都在一个个网页标签中完成。
现在有这么多办公 Agent 参与到工作中，打通 Agent 和浏览器之间的通路，让 Agent 更了解你的工作环境和上下文，以便更精准地完成交付，就成了一件重要的事。
在 Tabbit 的最新版本中，我们上线了为 Agent 设计的功能 —— Tabbit CLI，让 Tabbit 在协助你办公的同时，也完美适配你的 Agent，成为它们穿梭网页世界的利器。
现在只要安装最新版本的 Tabbit 浏览器，在任意 Agent 中输入 /tabbit，就可以让 Agent 使用你的浏览器，并且不会抢占你的注意力窗口。
▍为 Agent 提供速度更快、更省 Token 的浏览器
直接来看看专业的测评结果。
我们直接对比了 Tabbit CLI 和全球主流的 Browser-Use 方案，希望能更直观地了解 Tabbit 的优势和不足，以便之后更好地调整方案：
→ Tabbit CLI
→ OpenAI 推出的 Codex Chrome Plugins 浏览器控制方案
→ Vercel Labs 的开源项目 Agent Browser 浏览器控制方案
01 实验设计
●Benchmark：选取来自 BrowserBench 题库的 25 道题，覆盖网页读取、资料研究、网页交互、事实问答、多步检索五类真实工作场景。
●运行次数：每种方案独立运行 25 道题 × 3 次，共 75 次。
●实验执行环境：全部使用 GPT-5.6-Luna 模型，并采用 Max 思考强度。
●实验结果判断：由另一个 Reviewer 模型判断实验结果。
02 实验结果
在相同模型能力和 75 次运行条件下，Tabbit 答对 48 次，正确率达到 64.0%，高于 Codex Chrome 的 62.7% 和 Agent Browser 的 60.0%。
25 道题中，Tabbit 有 16 道题在三次运行里至少答对两次，Codex Chrome 为 14 道。
把全部时间、Token 和工具调用除以最终答对的题数，可以得到「每个正确答案的真实成本」。
每个正确答案的真实成本
Tabbit
耗时 219.3 秒 输入 Token 803K 输出 Token 7,417 工具调用 20.1 次
Codex Chrome
耗时 227.9 秒 输入 Token 1,575K 输出 Token 7,686 工具调用 24.8 次
Agent Browser
耗时 422.9 秒 输入 Token 2,058K 输出 Token 10,266 工具调用 41.7 次
1.9×
速度更快
−61%
输入 Token
−51%
工具调用
Tabbit 对比 Agent Browser，速度快 1.9 倍，输入 Token 节省 61%，工具调用减少一半。
对比 Codex Chrome，输入 Token 节省 49%，工具调用减少约 20%，耗时也更低。
三种方案整体表现
Tabbit
答对 48/75 正确率 64.0% 耗时中位数 121.0 秒 P90 220.6 秒 输入 Token 总量 38.55M
Codex Chrome
答对 47/75 正确率 62.7% 耗时中位数 141.2 秒 P90 224.2 秒 输入 Token 总量 74.00M
Agent Browser
答对 45/75 正确率 60.0% 耗时中位数 209.6 秒 P90 489.0 秒 输入 Token 总量 92.60M
Tabbit 不仅平均速度更快，长尾任务也更稳定：中位耗时比 Codex Chrome 快 14%，比 Agent Browser 快 42%；P90 耗时仅为 220.6 秒，而 Agent Browser 达到 489.0 秒。
整套题跑下来，Tabbit 的输入 Token 总量仅为 Codex Chrome 的 52%、Agent Browser 的 42%，75 次运行总耗时也从 Agent Browser 的 5.29 小时降至 2.92 小时。
就测试结果而言，Tabbit CLI 是一套低延迟、低消耗、高成功率的执行接口，能够让 Agent 更快更好地完成任务。
与此同时，Tabbit 的优势还在于它的多线程工作能力，能够始终保持良好的浏览体验。
在 Agent 操控浏览器过程中，它的执行不会抢占你的使用权，你还可以继续完成浏览器中的其他任务，任务结束后再回头查看结果。
▍使用 Agents + Tabbit 接手浏览器操控任务
接下来，让我们看几个 Tabbit + Agent 协同办公的实际案例：
案例 01 — 数据获取：每日 AI 日报
浏览器一直是我们获取和浏览信息的重要窗口，Agent 也不例外。
Agent 需要浏览器这样一个真实的环境来获取数据。
每个人都有长期关注的数据，不如让 Agent 来帮你定期追踪，或者完成深度调研。
，时长 00:45
WorkBuddy 获取 AI 日报
案例 02 — 自媒体运营：小红书爆款收集
自媒体运营者每天大量工作都发生在小红书、抖音和公众号后台。
可以试试使用 /tabbit 浏览图文和视频内容，并输出高质量脚本。
，时长 01:07
QoderWork 查看小红书并提供复刻脚本
案例 03 — 电商管理：有赞管理后台
电商经营者经常需要在后台配置新商品、导出经营数据，或者在发货后批量填写快递单号。
这些任务也可以交给 Agent，通过 /tabbit 完成。
，时长 01:01
Codex 录入商品
案例 04 — 白领办公：维护飞书多维表格
很多人的工作数据维护在飞书多维表格中，电商经营者也经常使用多维表格管理业务数据。
可以试试使用 Agent 操控 Tabbit，完成数据更新和批量填入。
，时长 00:57
DeepSeek 写入飞书多维表格
案例 05 — 金融资讯：跟踪股票价格
可以设置定时任务，让 Agent 每天跟踪关注股票的实时价格。
Tabbit 还上线了专属金融分析 Skill，可以用于相关任务。
，时长 00:40
豆包工作查看股价
▍使用方法
体验 Tabbit CLI 非常简单：
1. 前往官网下载最新版 Tabbit 浏览器，下载地址：tabbit.ai（国际版）或 tabbit.com（国内版）。
2. 在常用的 Agent 中，描述你想完成的任务，例如：/tabbit 帮我整理网页里的信息，生成图表。
3. Tabbit 和 Agent 会协同工作，帮你读取网页、整理信息并完成任务。
好啦，今天的文章就到这里了。
不妨马上就打开你的 Agent，试试让 Tabbit 加入你的工作流，帮你搜集每天关注的信息，或者设置一个定时任务看看它的性能如何。
还没有尝试 Tabbit 的朋友，可以访问官网 www.tabbit.com 或点击「阅读原文」免费下载电脑端试用。
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